Shashank Ranadive，加拿大密西沙加的开发者
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Shashank Ranadive

Verified Expert  in Engineering

数据工程师和软件开发人员

Location
加拿大密西沙加
Toptal Member Since
October 4, 2021

Shashank是一位以结果为导向的数据和商业智能专业人士，拥有20多年的经验，并在交付企业级数据平台和商业智能解决方案方面有着一贯的记录. 在过去的五年里, 他是首席建筑师, designer, 从首席开发人员到架构师, 使用微软基于云的高级分析堆栈为省政府设计和构建多个BI解决方案.

数据仓库设计Data EngineeringAzure Data LakeMicrosoft ExcelSQL商业智能(BI)PythonSQL Server BIREST APIsAzure SQL DatabasesMicrosoft Power BIGitDatabricksSQL Server 2016Data AnalyticsAzure Synapse

Portfolio

安大略省政府劳工和交通集群
Python, Databricks, Azure, Azure Synapse, Azure SQL数据库，Azure数据湖...
Microsoft
Azure, Azure SQL数据库，Azure数据湖，Azure数据工厂...
Microsoft
SQL Server BI, c#，数据分析，ETL，数据建模，数据库建模...

Experience

Python - 7 yearsSQL Server BI - 7年Azure数据湖- 6年Azure SQL数据库- 6年Microsoft Power BI - 5年Azure数据工厂——5年Azure Synapse - 5年Databricks - 4 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

Windows, Linux, Python, SQL, Databricks, Microsoft Power BI, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure SQL Databases, Azure Data Lake

The most amazing...

...我设计的东西, designed, 并构建了一个实时遥测分析产品，具有数据量大、速度快的特点.

Work Experience

Lead Data Engineer

2015 - PRESENT
安大略省政府劳工和交通集群
  • 提供基于微软高级分析堆栈和Databricks的数据平台和BI解决方案.
  • Architected, designed, 构建了Azure存储, Azure Data Lake, Azure SQL DB, 以及基于synapse的数据存储，它承载着大型复杂多样的数据集，用于高级数据分析.
  • Architected, designed, 并在Databricks中建立数据管道，处理各种数据，包括tb级的大数据以及高速遥测数据.
  • 管理产品数据管道的DevOps活动. 执行Azure数据存储和自助分析存储优化, 管理Power BI高级容量节点管理.
Technologies: Python, Databricks, Azure, Azure Synapse, Azure SQL数据库，Azure数据湖, Azure Data Factory, ETL, ELT, Data Modeling, Database Modeling, Architecture, Cloud, Data Pipelines, Data Scraping, SQL Server DBA, Microsoft SQL Server, Performance Tuning, Database Replication, Data Science, Machine Learning, Data Warehousing, SQL, DB, ETL Development, APIs, API Architecture, XML, Big Data, PySpark, SQL Server 2016, Data Visualization, Spark, Snowflake, Tableau, 商业智能(BI), Data Architecture, Informatica, 关系型数据库设计, 商业智能(BI)平台, Data Build Tool (dbt), Git, 数据仓库设计, Microsoft Excel, REST APIs

Technology Strategist

2014 - 2015
Microsoft
  • 聘请首席执行官级别的高管, 技术决策者, 以及微软合作伙伴和客户的架构师来推动企业战略, solution delivery, 以及建立在微软Azure之上的托管服务.
  • 为合作伙伴和客户提供企业级战略建议和架构专业知识, 包括建筑工作坊, proofs of concept, 技术设计会议.
  • 指导合作伙伴技术团队构建大规模分布式系统，并在项目的生命周期中提供最佳实践指导.
Technologies: Azure, Azure SQL数据库，Azure数据湖，Azure数据工厂, Azure Functions, Python, R, C#, Architecture, Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Data Warehousing, SQL Server 2016, Data Visualization, Spark, 商业智能(BI), Data Architecture, 关系型数据库设计, 商业智能(BI)平台, .. NET Core，数据仓库设计，Microsoft Excel, REST api

Technical Architect

2004 - 2014
Microsoft
  • 与公司BI团队合作，设计和交付公司BI计划，这些计划从不同的来源收集数据，并为营销团队策略提供近乎实时的智能, planning, and optimization.
  • 建立一个分析平台，帮助营销人员衡量各种网络和线下活动的投资回报率，以降低每客户获取和参与的成本，同时提高营销活动的有效性.
  • 架构和构建数据仓库和BI平台，通过数据驱动的收入预测驱动可预测的卓越运营和可衡量的业务绩效, 销售渠道管理, and quota management.
技术:SQL Server BI, c#，数据分析，ETL，数据建模，数据库建模, Architecture, SQL Server DBA, Microsoft SQL Server, Performance Tuning, Data Warehousing, SQL, DB, ETL Development, Marketo, Google Analytics, APIs, API Architecture, JavaScript, XML, SQL Server 2016, 商业智能(BI), Data Architecture, 关系型数据库设计, 商业智能(BI)平台, 数据仓库设计, Microsoft Excel, REST APIs

Architect

2003 - 2004
Avanade
  • 担任首席架构师，为一家公用事业公司交付计费系统的集成平台.
  • 这个集成平台是使用Microsoft BizTalk 2004开发的.
  • 通过项目交付管理一个六人团队.
技术:SQL Server BI, C#, SQL Server集成服务(SSIS), BizTalk Server, Architecture, Data Architecture, 关系型数据库设计, Microsoft Excel

Development Lead

1999 - 2003
BMO Bank of Montreal
  • 担任各种企业级IT项目的开发项目负责人，以支持业务计划.
  • 交付满足关键业务目标的技术架构和数据模型. 执行数据库和解决方案调优工作，以实现关键生产系统的最佳性能.
  • 设计和开发批量提取工艺, transform, 并跨不同系统加载数据.
  • 管理敏捷交付解决方案的项目团队范围从4个团队成员到8个团队成员.
Technologies: C#, SQL Server BI, Oracle, Sybase, ETL, Data Modeling, Database Modeling, Architecture, 关系型数据库设计

碰撞分析和报告

• Architected, designed, 构建了Azure存储, Azure Data Lake, 和基于Azure SQL db的数据存储，托管大型复杂和多样化的数据集，用于高级数据分析.
• Architected, designed, 目前正在构建基于Azure Databricks的管道，从SFTP服务器检索近实时的碰撞数据，以构建Azure Databricks Delta Lake，托管Azure data Lake和Azure SQL DB.
•设计基于Azure Analytics services的分析数据存储，从Databricks Delta Lake检索数据，使用Power BI进行自助分析.
•根据业务需求，指导分析开发资源构建复杂的自定义Power BI报告和仪表板.
•通过代码开发和DevOps实践指导分析开发资源的最佳实践.

数据云自动车辆定位器的维护

• Architected, designed, 构建了Azure存储, 基于Azure数据湖的数据存储，托管用于高级数据分析的大型遥测数据集.
• Architected, designed, 构建了基于Azure databrick的管道，可以跨多个Azure Blob存储检索接近实时的遥测数据，并构建了一个由Azure data Lake托管的Databricks Delta Lake.
•构建并设计了一个基于Azure Analytics services的数据存储，该存储可以从Databricks Delta Lake检索数据，并使用Power BI进行自助分析.
•通过代码开发和DevOps实践指导分析开发资源的最佳实践.

407 TOVO Datastore

•为设计基于Azure synapse的407 TOVO数据存储提供咨询.
•作为首席数据工程师, 管理产品系统的所有增强和DevOps活动，包括Azure功能和基于Azure逻辑应用程序的数据管道, Azure Synapse数据存储优化, 基于Azure分析服务的自助分析存储优化, 和Power BI工作空间管理.
•根据业务需求构建复杂的自定义Power BI报告和仪表板.
•建议和指导业务用户，使他们能够使用Power BI进行自助分析.
•为产品的下一阶段设计并交付拟议的架构和交付路线图，以将传统的内部部署功能与当前基于云的功能相迁移.

Ontario Together

• Architected, designed, 并建立了一个CDM数据存储，该数据存储从CRM系统接收实时数据，该系统包含供应链数据，支持安大略省支持COVID-19大流行应对的多部门倡议.
• Architected, designed, 并构建了基于Azure databrick的管道，检索近乎实时的CRM和Google Analytics数据，以构建基于databrick的数据管道.
• Architected, designed, 构建了Azure存储, Azure Data Lake, 和基于Azure SQL分析服务的数据存储，托管用于自助数据分析的高性能数据集.
•与ITS架构团队合作，就构建组织数据管理架构向GSIC团队提供咨询和建议.
•通过代码开发和DevOps实践指导分析开发资源的最佳实践.

车队管理分析

•设计和构建基于Azure SQL DB和Azure Analytics services的数据分析存储，使用复杂的基于dax的实时过滤，提供基于用户角色的高级行级数据过滤.
•设计和构建基于Azure自动化服务的Azure功能应用程序，将数据加载到Analytics数据存储.
•通过代码开发和DevOps实践指导分析开发资源的最佳实践.

远程信息处理实时仪表板

•设计并构建数据管道，从外部服务API获取实时数据, 使用Azure数据工厂执行即时转换, Azure Function apps, 以及Azure流媒体服务，以发布数据供分析使用.
•设计并构建基于Power bi的实时仪表板，显示安大略省高速公路网络中各种管理车辆资产的最新位置和遥测数据.

Languages

Python, SQL, R, c#， XML, JavaScript, Snowflake

Libraries/APIs

REST API, Google Analytics API, PySpark

Tools

Microsoft Power BI, SQL Server BI, Git, Microsoft Excel, Google Analytics, Tableau

Paradigms

商业智能(BI)，数据科学，ETL, API架构

Platforms

Databricks, Azure Synapse, Azure Functions, Azure, Windows, Linux, Oracle, Marketo

Storage

Azure SQL Databases, SQL Server 2016, SQL Server集成服务(SSIS), Sybase, Database Modeling, Data Pipelines, SQL Server DBA, Microsoft SQL Server, Database Replication, DB

Other

Azure Data Factory, Azure Data Lake, Data Engineering, Data Architecture, 关系型数据库设计, 商业智能(BI)平台, 数据仓库设计, Data Analysis, Machine Learning, Data Analytics, Data Visualization, Streaming, Programming, Deep Learning, BizTalk Server, Azure分析服务, Common Data Service, ELT, Data Modeling, Architecture, Cloud, Data Scraping, Performance Tuning, Data Warehousing, ETL Development, APIs, Big Data, Informatica, Data Build Tool (dbt)

Frameworks

.. NET Core, Hadoop, Spark

1987 - 1991

计算机科学工程学士学位

孟买大学-孟买，印度

2017年9月至今

DS236X |深度学习讲解

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APRIL 2017 - PRESENT

DAT102x |数据科学专业项目

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT203.应用机器学习

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT210x |数据科学Python编程

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT203.2 |机器学习原理

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT203.1x |数据科学基础

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT208x |数据科学Python入门

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT101x |数据科学方向

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MARCH 2017 - PRESENT

DS101X |数据科学与分析的统计思维

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT206x |用Excel分析和可视化数据

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MARCH 2017 - PRESENT

DAT201x | Transact-SQL查询

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2015年11月至今

DAT202.2 |在Azure HDInsight中使用Hadoop实现实时分析

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