Weidong Ding

Task Performed:

• 分析SAP SF与现有BI平台之间的数据差距, 对SF数据模型进行数据分析.
• 设计SAP数据服务解决方案，从SAP Successfactors中提取数据, 并将转换后的信息装入SAP BW.
• 设计了基于源的CDC和基于目标的CDC逻辑，生成增量数据集, including new, update and delete records
• 增强了贝尔现有的SAP数据服务框架
• 开发SAP Data Services作业，将40个实体加载到BW

Task Performed:

• 设计和开发SAP Data Services作业，将遗留数据迁移到SAP系统, 包括来自EAM的主数据和事务数据对象, HCM, R2R, and S2P, e.g. WBS element, project definition, task list, equipment, payroll, open reservation, in-progress capital contribution, holdbacks, etc.
• 创建IDocs以直接加载到SAP，或者LSMW或ABAP程序使用的平面文件.
• 分析数据源和目标SAP数据模型，构建数据映射电子表格.
• 使用Information Steward构建数据验证和清理规则.
• 为SuccessFactors测试系统设计敏感数据屏蔽解决方案，以屏蔽敏感的个人信息, including birthdays, personal emails, SINs, salary info, etc., using OData API and SFAPI (SOAP).
• 使用Webi构建项目交付报告.

Task Performed:

• 设计和开发ETL Data Services作业，从各种数据源中提取数据, 将数据转换成有用的东西，然后将其加载到SAP CRM中.
• 使用PowerDesigner构建用于构建初始Data Services作业的DMM模型.
• 从包括rdms在内的大约30个异构源系统中提取数据, flat files, Cobol files, XML files and ECC, BW.
• 转换并加载到基于SAP HANA的SAP CRM和IDE服务器中.
• 创建IDocs加载到SAP CRM和HANA IDE. IDE is an integrated data environment, 提供近乎实时的报告和客户和合作伙伴的360度财务视图.
• 使用SAP Information Steward进行数据质量控制和数据清理.
• 文档数据源清单，增强的DS框架设计.

Task Performed:
• 作为QRM流动性风险管理解决方案的一部分，为登台数据库设计数据模型并构建ETL作业, to provide regulatory reports for OSFI.
• 与财务小组的一位企业主一起举办研讨会, 审查和澄清业务需求, 公司架构策略和方向, data requirements, and business information needs, 设计数据结构来支持它们.
• 构建高层架构设计，与客户确认集成解决方案, 参与并提供数据和元数据体系结构改进的输入，并遵守公司数据体系结构, strategies, and frameworks, 包括企业数据仓库活动和与时变数据相关的公司方向.
• 建立详细的数据映射，带领开发团队构建分期数据库.
• 根据世行的最佳实践，设计并开发了一个数据模型.

Task Performed:

• 为加拿大的一个临时财政部完成了税务审计商业智能解决方案的迁移.
• BI解决方案基于SOA体系结构.
• 评估和更新旧环境的文件, include applications, databases, and OS, built the migration plan, 就角色和职责与客户达成共识
• 成功完成了解决方案到InfoSphere Warehouse Server 9的迁移.7.3 and Information Server 8.7，包括用于数据挖掘、立方体服务、Alphablox报告和ETL作业的组件

Task Performed:

• 领导一个由四名数据架构师组成的数据模型团队.
• 根据对现有公司架构、战略和方向的审查, 与架构师团队和客户涉众一起设计支持新策略的新数据结构, directions, 数据需求和BI需求，以改善企业架构.
• Designed, 使用SAP PowerDesigner为安大略省最大的Oracle电子商务套件(EBS)实现之一开发和维护逻辑数据模型(LDM)和概念数据模型(CDM).
• 在创建和编写文档时遵循公司存储库元数据方向.
• 在数据建模技术的使用和优化方面为团队成员提供技术支持和专业知识, 通过团队会议和一对一会议对数据分析和建模进行指导和指导.
• 与组织内所有级别的涉众合作，包括高级经理和数据架构师, 并促进了业务和流程模型会话，以帮助开发数据建模和元数据策略及过程
• Facilitated workshops with SMEs, 为团队成员提供数据建模最佳实践的指导.

Task Performed:

• 参与项目全生命周期规划, requirement collection, solution design, development, and implementation. Adopted DevOps in supporting period.
• Led a DBA team; designed, developed and implemented the contact center reporting solution.
• 执行源系统分析，数据分析和数据质量评估.
• Designed, developed, 增强并维护了用于暂存的数据模型, 操作数据存储(ODS)和使用Erwin的报告数据集市.
• Provided guidance, 通过一对一的会议，在数据分析和数据建模技术的使用和优化方面向团队成员和报告开发人员提供指导和技术援助, team meetings, and online conferences.
• 与高级管理层和技术团队领导保持联系，以全面确定组织的数据访问策略.
• 执行数据和元数据架构优化, 由于映射练习和数据分析的更新需求而参与了数据建模的开发，用于分期, 使用Erwin data modeler操作数据存储和报告数据集市，并参与元数据策略和过程的开发.